线性代数

多梯度下降算法 考虑如下的无约束多目标优化问题： 一般的做法是对多个目标作加权处理得到一个单目标的函数，然后利用梯度下降，智能优化算法如状态转移算法，遗传算法等求解。当然，也可以直…

线性代数：矩阵的秩 1. 定义 矩阵的秩（Rank）是线性代数中一个非常重要的概念，表示一个矩阵的行向量或列向量的线性无关的数量，通常用 表示。具体来说： 对于一个 的实矩阵 ，它…

文章目录 二重积分的基本概念 二重积分的性质 累次积分 计算二重积分的方法和技巧 描点画图法 对称性 利用函数的奇偶性 变量的轮换对称性 积分次序的选择 积分区域的确认 先看变量和…

1.背景介绍 矩阵迹在机器学习中的重要性 在机器学习领域，矩阵迹是一个非常重要的概念，它在许多算法中扮演着关键的角色。在本文中，我们将深入探讨矩阵迹的定义、性质、计算方法以及其在机…

——什么情况下矩阵乘法可交换   看到的一些数学结论说明，来源待找回。 1、A和B必须是同阶方阵，这是必要条件；即如果不是同阶方阵，一定不可交换。 2、如果A与B互逆，则AB=E=…

曲线拟合 插值与拟合的区别： 实现方法：插值要求曲线穿过样本点，而拟合不需要穿过样本点，只要求总体误差最小。 结果形式：插值是分段逼近样本点，没有同一的逼近函数；函数拟合则用一个函…

matlab中数据的基本格式是矩阵，行向量、列向量和标量都是矩阵的特例。矩阵可以是二维的，也可以是多维的。 （1）查找矩阵中的元素 ①find函数 在matlab中，可以调用fin…

微带线的ABCD矩阵的推导、转换与级联-Matlab计算实例 散射参数矩阵有实际的物理意义，但是其无法级联计算，但是ABCD参数和传输散射矩阵可以级联计算，在此先简单介绍ABCD参…

1.背景介绍 代价敏感矩阵(Cost-Sensitive Matrix)是一种在机器学习和数据挖掘领域中广泛应用的方法，用于解决不平衡类别问题。在许多实际应用中，数据集中的类别分布…

散点图矩阵是一种显示多个变量之间关系的数据可视化工具，特别是当数据集包含三个或多个变量时，这种图表非常有用。这种图通常在探索性数据分析中使用，以便快速理解数据集中变量之间的关系。在…