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深度学习实战(十):使用 PyTorch 进行 3D 医学图像分割
深度学习实战(十):使用 PyTorch 进行 3D 医学图像分割 1. 项目简介 2. 3D医学图像分割的需求 3. 医学图像和MRI 4. 三维医学图像表示 5. 3D-Une…
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论文精读《BEVDet: High-Performance Multi-Camera 3D Object Detection in Bird-Eye-View》
BEVDet: High-Performance Multi-Camera 3D Object Detection in Bird-Eye-View 文章目录 BEVDet: Hi…
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基于骨骼的动作识别:PoseConv3D
Revisiting Skeleton-based Action Recognition解读 摘要 1. 简介 2. Related Work 2.1 基于3D-CNN的rgb视频…
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结构光、双目、ToF——三种3D技术对比
本文虽然命名为对比文档,但是对比意义不是特别强烈的内容仍不在少数——如三种3D技术的误差等部分——换言之,本文旨在通过对比的形式对三种3D技术的特点和特性进行总结。…
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【实战篇】基于Pytorch的3D立体图像分类–基础篇
在一般的图像数据的采集场景中,得到的多是二维图像,所以大多数深度学习网络的雏形都是基于二维图像展开的工作。 但是,在某些场景下,比如医学影像CT数据,监控场景连续拍摄的视频和自动驾…
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基于深度学习方法的点云算法4——PCT: Point Cloud Transformer(点云分类分割)
基于深度学习方法的点云算法4——PCT: Point Cloud Transformer(点云分类分割) 请点点赞,会持续更新!!! 基于深度学习方法的点云算法1——PointNe…
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基于分段平面性的单目深度估计 P3Depth: Monocular Depth Estimation with a Piecewise Planarity Prior
P3Depth: Monocular Depth Estimation with a Piecewise Planarity Prior 面向可解释深度网络的单目深度估计 0 Ab…
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Paper Drawing – 教你如何绘制响应面
内容 1.写在前面 2. 数据 3. 代码 – 多元线性回归 3.1 导入库 3.2 导入数据 3.3 多元线性回归模型 3.3.1 多元线性回归-OLS 3.3.2 …
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关于使用深度学习的 3D 点云几何压缩
前言 近年来,随着计算机软硬件的不断发展,计算机视觉、增强现实等已经做出了我们认为不会发生的事情。不得不说,科技正在改变我们的生活,带来更多的便利。 3D点云已广泛应用于计算机视觉…
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INQ渐进量化方法详解
作者‖ Cocoon编辑‖3D视觉开发者社区✨如果觉得文章内容不错,别忘了支持三遍😘~ 介绍: 本文由英特尔中国提出,发表于ICLR 2017,本文提出了一种渐进式量化的方法——I…