deep learning

贝克实验室的这款新软件设计了在湿实验室中实际工作的蛋白质。你也可以用它来设计你自己的蛋白质，就在网上。 ——这将会发生，我预计贝克实验室会是第一个报告它的小组。但老实说，我没想到它会这么快发生：反转一个类似 AlphaFold 的神经网络，为其提供 3D 结构，并从中获取相应折叠的蛋白质序列。这由…

深度学习论文: EdgeViTs: Competing Light-weight CNNs on Mobile Devices with Vision Transformers及其…

写在前面 DeepChem是一个用于科研的机器学习库。DeepChem最初专注于化学分子的研究，但随着版本更迭，现在其已能更广泛地支持所有类型的科学应用。我觉得这个模块做的比较好的…

将来自多个真实图像的不同因素组合到一个合成图像中——我最近偶然发现了这篇名为 MixNMatch 的论文，该论文旨在将多个真实图像中的不同因素组合到一个合成图像中——以最少的监督。这篇文章旨在详细说明，并且需要一些深度学习和生成模型的背景知识。如果您正在寻找一个…

经典的计算机视觉深度学习示例项目从包含图像和标签的数据集开始。然而，当需要计算机视觉来解决业务问题时，数据通常是未标记的，并且标记数据本身就是一个挑战。本文介绍了大规模标记图像和相关挑战——深度学习计算机视觉项目的经典示例从包含图像和标签的数据集开始。取决于您拥有的标签类型和您想要完成的任务——图像分类、对象检测或图像分割；您可以从一组适当的…

置信度校准被定义为某个模型为其任何预测提供准确概率的能力。换句话说，如果一个神经网络以 0.2 的置信度预测某个图像是一只猫，那么这个预测应该有 20% 的可能性是……

摘要 随着神经网络的深度变深，网络会更加难以学习，作者提出了一种残差连接的网络，使得在模型变深的时候依旧能够学习。网络是在ImageNet上学习的，总共有152层的深度，是VGG的…

1、在GitHub下载deep Learning toolbox：https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 2、将解压后…