sklearn
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封校大学生在宿舍无聊玩起图像大找茬——一个关于游戏的练手小项目(一起领略Python脚本的风采吧)
👦👦一个帅气的boy,你可以叫我Love And Program 🖱 ⌨个人主页:Love And Program的个人主页 💖💖如果对你有帮助,希望三联💨💨支持博主[0] for…
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数据挖掘机器学习[四]—汽车交易价格预测详细版本{嵌入式特征选择(XGBoots,LightGBM),模型调参(贪心、网格、贝叶斯调参)}
题目出自阿里天池赛题链接:零基础入门数据挖掘 – 二手车交易价格预测-天池大赛-阿里云天池[0] 相关文章: 特征工程详解及实战项目【参考】[0] 数据挖掘R…
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机器学习算法——决策树8(后剪枝处理实例)
本节使用的数据为下列链接中的表1、表2(机器学习算法——决策树7(预剪枝处理实例)_Vicky_xiduoduo的博客-CSDN博客) 1. 理论讲解 后剪枝是从训练集生成一棵完整…
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WIFI定位实验K近邻算法 C# Python混合实现
前言 学校布置了WIFI室内定位相关作业,在网上查资料时候发现和自己有所了解的Python机器学习不谋而合。网上很多介绍关于KNN最近邻Python机器学习的算法,但没有一个综合的…
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03机器学习–梯度下降及python实现
内容 ①概述 ②梯度下降法的简单模拟 ③ 在多元线性回归中使用梯度下降 ④ 优化(梯度下降的向量化) ⑤ 数据归一化 ⑥ 随机梯度下降 ⑦scikit-learn中的随机梯度下降 …
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使用PCA压缩图像(python实现)
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from scipy.io impor…
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机器学习笔记——杂记三
1、sklearn中svm模型的保存与加载调用 (1)使用pickle # 模型保存 import pickle model.fit(train_X, train_y) s=pic…
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机器学习入门:Kaggle -titanic(泰坦尼克)生存预测
作为kaggle最最入门的新手村长期比赛之一,通过参考大佬们的作业,自己尝试了一下这个demo,可以很好的让萌新体验一次传统机器学习的大体流程。 首先附上本博客原文地址供参考,欢迎…
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特征工程笔记
特征工程: 特征工程的目的是通过一系列工程活动,使用更有效的编码方法(特征)来表示这些信息。使用特征所代表的信息,信息的损失更少,并且仍然保留了原始数据中包含的规则。此外,新的编码…
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StratifiedShuffleSplit实现分层抽样交叉验证
StratifiedShuffleSplit() 实现分层抽样交叉验证 1. K-折交叉验证法 交叉验证通常采用K-折交叉验证法–将训练数据拆分成K份,用其中K-1份进行训练,剩下…