1 简介
近年来,随着多媒体技术、数字化等技术的快速发展,机器学习领域得到了迅速的发展。极限学习机(ELM)作为一个有竞争力的机器学习算法,以其简洁的理论和易于实施的特点吸引了越来越多学者的关注。在分类和回归等问题中,极限学习机得到了广泛的应用,并表现出了良好的效果。
2 部分代码
%% 基于SPA+ELM3 仿真结果
4 参考文献
[1]李丽娜. 基于极限学习机的分类问题研究[D]. 辽宁师范大学, 2017.
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。
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