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1、内容简介 略 269 2、内容说明 时频分析（JTFA）即时频联合域分析，作为分析时变非平稳信号的有力工具，清楚地描述了信号频率随时间的变化关系。 时频图清楚地描述了信号频率随…

一.数学符号解释 2.Attention and Self-Attention 注意力是神经网络中的一种机制，模型可以通过有选择地关注一组给定的数据来学习做出预测。注意力的数量由学…

1 网络结构   MTCNN 是多任务级联 CNN 的人脸检测深度学习模型，该模型不仅考虑了人脸检测概率，还综合训练了人脸边框回归和面部关键点检测，多任务同时建立 loss fun…

通关后做下笔记，方便查看踩过的坑。 第一关：感知机 – 西瓜好坏自动识别 主要的算法思想还是挺直观的：先预设w, b，然后找分错的点，不断修正w, b的值，直到正确率满…

数据维度为[N,C,H,W] 1、BatchNorm 归一化维度:[N,H,W] 计算C次均值方差 import torch from torch import nn #Batch…

读入训练集和测试集 import numpy as np # 导入NumPy数学工具箱 import pandas as pd # 导入Pandas数据处理工具箱 from ker…

深度学习初级课程 1.单一神经元 2.深度神经网络 3.随机梯度下降法 4.过拟合和欠拟合 5.剪枝、批量标准化 6.二值化分类 正文 介绍 在前两节课中，我们学习了如何从密集的层…

全卷积网络FCN(Fully Convolutional Networks)是CV中语义分割任务的开山之作。FCN网络在PASCAL VOC(2012)数据集上获得了62.2%的m…

背景 在深度学习领域，如果你连Transformer都不知，那就太out了。现如今基于Transformer的模型，如Bert在NLP的下游的很多任务中都达到了sota。而这个Tr…

基于灰狼优化的BP神经网络（预测应用） – 附代码 摘要：本文主要介绍如何用灰狼算法优化BP神经网络并应用于预测。 1.数据介绍 本案例数据一共2000组，其中1900…