按时间归档：2022年05月
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【CV】EfficientNet：基于 NAS 设计宽度、深度和分辨率平衡的高效 CNN 模型
论文名称：EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 论文下载：https:/…
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【论文笔记_目标检测_2022】Neighborhood Attention Transformer
摘要 我们提出了邻域注意变换器（NAT），这是一个高效、准确和可扩展的分层变换器，在图像分类和下游视觉任务中都能很好地工作。它建立在邻域注意（NA）的基础上，这是一种简单而灵活的注…
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什么叫图像或轮廓的空间矩、中心矩、归一化中心矩？并利用OpenCV的类Moments计算轮廓的这几个矩和质心位置
矩(moments)是描述图像特征的算子，被广泛应用于图像检索和识别，以及图像匹配、图像重建、图像压缩及运动图像分析等领域。 接下来介绍图像矩的原理。 在物理上，有个概念叫“力矩”…
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Pedestrian trajectory prediction：from RNN to LSTM（二）
在写LSTM之前呢，不得不吐槽甄姬三个技能都带水，还不明白什么意思吗，啊？这个傻鸟下水道英雄我看哪个蠢驴还在一楼拿。 二、LSTM 在（一）里面写的呢都是非常原始简单的RNN，每一…
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学习卡尔曼滤波（三）——无迹卡尔曼滤波
参考资料 无损卡尔曼滤波 卡尔曼滤波 卡尔曼滤波算法原理 从贝叶斯滤波到无迹卡尔曼滤波 文章大部分内容主要来自参考资料，旨在于更方便学习记忆查找，不作其他用途。 在上一篇整理总结了…
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图卷积网络之邻接矩阵可视化
效果图 从左至右 依次为 sign_27_cvpr_0.png – I、 sign_27_cvpr_1.png – In、 sign_27_cvpr_2.p…
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算法笔记（5）-K最近邻算法及python代码实现
K最近邻算法既可以用于分类又可以用于回归。 K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)算法分类的基本原理：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的…
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【详解】卷积神经网络（CNN）概念及大体流程
什么是卷积神经网络? 卷积神经网络结构包括：卷积层，池化层，全连接层。每一层有多个特征图，每个特征图通过一种卷积滤波器提取输入的一种特征，每个特征图有多个神经元。 卷积层：卷积神经…
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【Pytorch学习笔记】6.关于Tensor、Module内参数的dtype类型转换
本文继续刨刨代码背后的含义。 问题引入 我们在学习深度学习实战项目（比如Kaggle房价预测）时，会看到在定义完线性模型后，在定义训练方法时，看到这样的代码： # net是一个33…
