按时间归档:2022年05月
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NVIDIA Maxine 姿势识别极简教程
姿势识别极简教程 随着AI技术的发展, 数字内容创建业务也变得越来越火热。人脸美化,身材修图,虚拟姿势和背景等功能也让我们的照片视频等数字内容越来越丰富。而在这些功能背后,离不开姿…
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【深度学习】:《100天一起学习PyTorch》第五天:从0到1实现Softmax回归(含源码)
【深度学习】:《100天一起学习PyTorch》第五天:从0到1实现Softmax回归 ✨本文收录于【深度学习】:《100天一起学习PyTorch》专栏,此专栏主要记录如何使用Py…
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物体检测快速入门系列(3)-Windows部署Docker GPU深度学习开发环境
作者简介:关注AIoT领域的嵌入式开发一枚,追逐未来时代的脉搏,记录路途中的技术成长 本文由机器未来原创,首发在CSDN 订阅专栏:物体检测快速入门系列 面向人群:具备深度学习理论…
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神经网络入门(详细 )
机器学习流程 机器学习需要人工选取数据,提取数据。 深度学习是机器学习的一部分。 数据获取 特征工程 数据特征决定了模型的上限 预处理和特征提取是最核心的 算法与参数选择决定了如何…
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【Python数据分析】之可视化Seaborn库
前言 Python数据分析结课了,即将结束复习考试,往期记录的只是自己的学习部分,沧海一粟而已,不要停止学习 想继续学习的小伙伴可以参考《Python数据分析与应用》和系列文章 系…
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学习笔记:特征工程(一)——特征理解
本文主要从三个方面做总结: 数据的结构化与非结构化 数据的定量与定性 数据的4个等级 1、结构化与非结构化 我们在拿到一个新的数据集时,首先要做判断,这个数据集是结构化还是非结构化…
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数字图像处理学习总结(2):频率域滤波
数字图像处理学习总结(2): 频率域滤波 前言 继前文数字图像处理学习总结(1):灰度变换与空间滤波,接着学习了冈萨雷斯的《数字图像处理》第三版的频率域滤波。 一、频率域基本知识 …
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Pytorch学习笔记
神经网络训练过程 定义神经网络 迭代输入数据 神经网络计算输出 计算损失 反向传递梯度回到网络的参数 更新网络的权重 卷积层(Convolutional Neural Networ…
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KNN算法数字识别完整代码——打开就可以跑
目录 1、原理邻近算法,或者说K最近邻(KNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是K个最近的邻居的意思,说的是每个…
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使用Python和OpenCV中的calcOpticalFlowFarneback函数提取稠密光流并进行映射(warp)
介绍 OpenCV中自带两个提取光流的函数: cv2.calcOpticalFlowPyrLK() cv2.calcOpticalFlowFarneback() 其中calcOpt…