按时间归档:2022年
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cv::Mat与Base64转换(含图片压缩解压等流程)
测试流程就是:图片->压缩图片->base64->解压图片->图片 (注意压缩会失真的,可以不压缩,但是base64会比较大) main.cpp #i…
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Tensorflow2实现人脸关键点检测算法PFLD——一个精度高,速度快,模型小的人脸关键点检测模型
1. 前言 最近,学了人脸关键点检测算法,发现一个比较好的人脸关键点检测模型,打算学一学,让我们来看看算法是如何实现的吧! 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1…
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深度学习入门
先说明AI和深度学习的关系:人工智能是一个大圈,包括计算机视觉、自然人处理、数据挖掘等;叫什么叫机器学习?画一下小圈。什么叫深度学习?相当于深度学习也是机器学习当中一部分。 机器学…
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transformer模型学习路线 self-attention、seq2seq、Encoder、Decoder
Transformer学习路线 完全不懂transformer,最近小白来入门一下,下面就是本菜鸟学习路线。Transformer和CNN是两个分支!!因此要分开学习 Transf…
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李宏毅 4 神经网络训练不起来怎么办
https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.php 1. local minima and saddle point 局部…
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【可解释机器学习】-线性回归案例【基础版】(python代码)
可解释机器学习:黑盒模型可解释性理解指南 作者: 【德】 Christoph Molnar 出版社: 电子工业出版社 译者: 朱明超 英文版(作者在持续更新):Interpreta…
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【论文笔记_知识蒸馏_2022】Knowledge Distillation from A Stronger Teacher
来自一个更强的教师的知识蒸馏 摘要 不同于现有的知识提取方法侧重于基线设置,其中教师模型和培训策略不如最先进的方法强大和有竞争力,本文提出了一种称为DIST的方法,以从更强的教师中…
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【熵与特征提取】从近似熵,到样本熵,到模糊熵,再到排列熵,究竟实现了什么?(第一篇)——近似熵及其MATLAB实现
在特征提取领域,近似熵、样本熵、排列熵和模糊熵是比较经常出现的概念。 首先一句话总结一下:这几个熵值都是用来表征信号序列复杂程度的无量纲指标,熵值越大代表信号复杂度越大。信号复杂程…
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立体视觉&点云模型
一、立体视觉 立体视觉是一种计算机视觉技术,其目的是从两幅或两幅以上的图像中推理出图像中每个像素点的 深度信息(物体距离摄像头的距离)。 立体视觉 主要研究如何借助(多图像…
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AbolDeepIO: A Novel Deep Inertial Odometry Network for Autonomous Vehicles文献阅读
AbolDeepIO: A Novel Deep Inertial Odometry Network for Autonomous Vehicles AbolDeepIO:一种新型…