《数学建模与数学实验》第5版 非线性规划 习题4.4

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  • 1. 一电路由三个电阻《数学建模与数学实验》第5版 非线性规划 习题4.4并联,再与电阻《数学建模与数学实验》第5版 非线性规划 习题4.4串联而成,记《数学建模与数学实验》第5版 非线性规划 习题4.4上电流为《数学建模与数学实验》第5版 非线性规划 习题4.4,电压为《数学建模与数学实验》第5版 非线性规划 习题4.4,在下列情况下确定《数学建模与数学实验》第5版 非线性规划 习题4.4,使电路总功率最小.
  • 2. 炼油厂将A、B C三种原料加工成甲乙丙三种汽油。一桶原油加工成汽油的 费用为4元,每天至多能加工汽油14,000桶。
  • 3. 某厂向用户提供发动机,合同规定,第一、二、三季度末分别交货40台、60台、80台。每季度的生产费用为《数学建模与数学实验》第5版 非线性规划 习题4.4,其中x是该季生产的台数。若交货后有剩余,可用于下季度交货,但需支付存储费,每台每季度c元。
  • 4. 钢管下料问题:某钢管零售商从钢管厂进货,将钢管按照顾客的要求切割出售。从钢管厂进货得到的原材料的长度都是1850mm, 现在顾客需要15根290mm、28 根315mm、21根350mm和30根455mm的钢管。为了简化生产过程,规定所使用的切割模式的种类不能超过4种,使用频率最高的一种切割模式按照一根原料钢管价值的1/10 增加费用,使用频率次之的切割模式按照一根原料钢管价值的2/10增加费用,以此类推,且每种切割模式下的切割次数不能太多(一根原料钢管最多生产5根产品),此外,为了减少余料浪费,每种切割模式下的余料浪费不能超过100mm.

参考教材:《数学建模与教学实验》第5版
提示:以下是本篇文章正文内容,来自参考教材课后习题。

1. 一电路由三个电阻《数学建模与数学实验》第5版 非线性规划 习题4.4并联,再与电阻《数学建模与数学实验》第5版 非线性规划 习题4.4串联而成,记《数学建模与数学实验》第5版 非线性规划 习题4.4上电流为《数学建模与数学实验》第5版 非线性规划 习题4.4,电压为《数学建模与数学实验》第5版 非线性规划 习题4.4,在下列情况下确定《数学建模与数学实验》第5版 非线性规划 习题4.4,使电路总功率最小.

《数学建模与数学实验》第5版 非线性规划 习题4.4;
模型建立:
《数学建模与数学实验》第5版 非线性规划 习题4.4

lingo求解:

model:
min = I1^2*R1+I2^2*R2+I3^2*R3+I4^2*R4;
I1 = 4;
I2 = 6;
I3 = 8;
I4 = 18;
1/2 < R1;
1/3 < R2;
1/4 < R3;
1/9 < R4;
end

2. 炼油厂将A、B C三种原料加工成甲乙丙三种汽油。一桶原油加工成汽油的 费用为4元,每天至多能加工汽油14,000桶。

原油的买入价、买入量、辛烷值、硫含量,及汽油的卖出价、需求量、辛烷值、碗含量由下表给出。

原油类别 买入价(元) 买入量(桶) 辛烷值% 硫含量%
A 45 《数学建模与数学实验》第5版 非线性规划 习题4.4 5000 12 0.5
B 35 《数学建模与数学实验》第5版 非线性规划 习题4.4 5000 6 2.0
C 25 《数学建模与数学实验》第5版 非线性规划 习题4.4 5000 8 3.0
汽油类别 卖出价(元) 需求量(桶) 辛烷值% 硫含量%
A 70 3000 《数学建模与数学实验》第5版 非线性规划 习题4.4 10 《数学建模与数学实验》第5版 非线性规划 习题4.4 1.0
B 60 2000 《数学建模与数学实验》第5版 非线性规划 习题4.4 8 《数学建模与数学实验》第5版 非线性规划 习题4.4 2.0
C 50 1000 《数学建模与数学实验》第5版 非线性规划 习题4.4 6 《数学建模与数学实验》第5版 非线性规划 习题4.4 1.0

问如何安排生 产计划,在满足需求的条件下使利润最大?
解:设购买原油ABC用于生产甲乙丙数量分别是《数学建模与数学实验》第5版 非线性规划 习题4.4
模型·建立·:
《数学建模与数学实验》第5版 非线性规划 习题4.4

model:
max=356000-45*(x1+x2+x3)+35*(X4+X5+X6)+25*(X7+X8+X9);
X1+X4+X7=3000;
X2+X5+X8=2000;
X3+X6+X9=1000;
X1+X2+X3<=5000;
X4+X5+X6<=5000;
X7+X8+X9<=5000;
12*X1+6*X4+8*X7>=30000;
12*X2+6*X5+8*X8>=16000;
12*X3+6*X6+8*X9>=6000;
0.5*X1+2*X4+3*X7<=3000;
0.5*X2+2*X5+3*X8<=4000;
0.5*X3+2*X6+3*X9<=1000;
end

A 2400 800 800
B 0 0 0
C 600 1200 200

3. 某厂向用户提供发动机,合同规定,第一、二、三季度末分别交货40台、60台、80台。每季度的生产费用为《数学建模与数学实验》第5版 非线性规划 习题4.4,其中x是该季生产的台数。若交货后有剩余,可用于下季度交货,但需支付存储费,每台每季度c元。

已知厂每季度最大生产能力为100台,第一季度开始时无存货,设a=50、b=0.2、c=4,问工厂应如何安排生产计划,才能既满足合同又使总费用最低?讨论abc变化对计划的影响。

解:设《数学建模与数学实验》第5版 非线性规划 习题4.4分别表示工厂三季度生产的发动机数量。
模型建立:
《数学建模与数学实验》第5版 非线性规划 习题4.4

abc带入求解:
matlab求解:

% 主函数(隐函数表达方式)
fun1 = @(x)50*(x(1)+x(2)+x(3))+0.2*(x(1)^2+x(2)^2+x(3)^2)+4*(2*x(1)+x(2)-140);
% 初始值x0
x0 = [100;100;100];
% 不等式约束线性
a = [1 1 0;1 1 1];
b = [100;180];
% 等式约束
aeq = [];
beq = [];
% 上下限
vlb = [40;0;0];
vub = [100;100;100];
[x,fval] = fmincon(fun1,x0,-a,-b,aeq,beq,vlb,vub)

4. 钢管下料问题:某钢管零售商从钢管厂进货,将钢管按照顾客的要求切割出售。从钢管厂进货得到的原材料的长度都是1850mm, 现在顾客需要15根290mm、28 根315mm、21根350mm和30根455mm的钢管。为了简化生产过程,规定所使用的切割模式的种类不能超过4种,使用频率最高的一种切割模式按照一根原料钢管价值的1/10 增加费用,使用频率次之的切割模式按照一根原料钢管价值的2/10增加费用,以此类推,且每种切割模式下的切割次数不能太多(一根原料钢管最多生产5根产品),此外,为了减少余料浪费,每种切割模式下的余料浪费不能超过100mm.

为了使总费用最小,应该如何下料?
参考文献:https://blog.csdn.net/Tomjeck/article/details/124883439
解:设xi(i=1,2,3,4)分别为方式i切割钢管的数量,ri j (i=1,2,3,4;j=1,2,3,4)分别为一根钢管用方式i切割290mm(j=1)、315mm(j=1)、350mm(j=1)、455mm(j=1)的数量。
lingo求解:

model:
min=1.1*x1+1.2*x2+1.3*x3+1.4*x4;
x1>x2;
x2>x3;
x3>x4;
r11*x1+r21*x2+r31*x3+r41*x4>=15;
r12*x1+r22*x2+r32*x3+r42*x4>=28;
r13*x1+r23*x2+r33*x3+r43*x4>=21;
r14*x1+r24*x2+r34*x3+r44*x4>=30;
r11+r12+r13+r14<=5;
r21+r22+r23+r24<=5;
r31+r32+r33+r34<=5;
r41+r42+r43+r44<=5;
r11*290+r12*315+r13*350+r14*455>=1750;
r11*290+r12*315+r13*350+r14*455<=1850;
r21*290+r22*315+r23*350+r24*455>=1750;
r21*290+r22*315+r23*350+r24*455<=1850;
r31*290+r32*315+r33*350+r34*455>=1750;
r31*290+r32*315+r33*350+r34*455<=1850;
r41*290+r42*315+r43*350+r44*455>=1750; 
r41*290+r42*315+r43*350+r44*455<=1850;
x1+x2+x3+x4>=19;
x1+x2+x3+x4<=32;
@gin(x1);@gin(x2);@gin(x3);@gin(x4);
@gin(r11);@gin(r12);@gin(r13);@gin(r14);
@gin(r21);@gin(r22);@gin(r23);@gin(r24);
@gin(r31);@gin(r32);@gin(r33);@gin(r34);
@gin(r41);@gin(r42);@gin(r43);@gin(r44);

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原文链接:https://blog.csdn.net/hexiaosi_/article/details/125743858

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