Python numpy有哪些常用数据类型

常见数据类型介绍

Python 原生的数据类型相对较少， bool、int、float、str等。这在不需要关心数据在计算机中表示的所有方式的应用中是方便的。然而，对于科学计算，通常需要更多的控制。为了加以区分 numpy 在这些类型名称末尾都加了“_”。

numpy 的数值类型实际上是 dtype 对象的实例。

class dtype(object):
    def __init__(self, obj, align=False, copy=False):
        pass

数据类型对象 (dtype)

数据类型对象（numpy.dtype 类的实例）用来描述与数组对应的内存区域是如何使用，它描述了数据的以下几个方面：：

字节顺序是通过对数据类型预先设定 < 或 > 来决定的。 < 意味着小端法(最小值存储在最小的地址，即低位组放在最前面)。> 意味着大端法(最重要的字节存储在最小的地址，即高位组放在最前面)。

dtype 对象是使用以下语法构造的：

numpy.dtype(object, align, copy)

每个内建类型都有一个唯一定义它的字符代码，如下：

字符	对应类型	备注
b	boolean	‘b1’（将这个字符代码作为参数传给dtype，则会建立boolean实例）
i	signed integer	‘i1’, ‘i2’, ‘i4’, ‘i8’
u	unsigned integer	‘u1’, ‘u2′ ,’u4′ ,’u8’
f	floating-point	‘f2’, ‘f4’, ‘f8’
c	complex floating-point
m	timedelta64	表示两个时间之间的间隔
M	datetime64	日期时间类型
O	object
S	(byte-)string	S3表示长度为3的字符串（传入的参数必须是大写S）Bytes 代表的是（二进制）数字的序列，只不过在是通过 ASCII 编码之后才是我们看到的字符形式
U	Unicode	Unicode 字符串（传入的参数必须是大写U）
V	void

Python numpy有哪些常用数据类型

结构化数据类型的使用，类型字段和对应的实际类型将被创建:

dt = np.dtype([("age",np.int_)])
dt

Python numpy有哪些常用数据类型

a = np.array([(31,),(27,),(36,),(28,),(18,)],dtype=dt)
a["age"]

Python numpy有哪些常用数据类型

定义一个结构化数据类型 student，包含字符串字段 name，整数字段 age，及浮点字段 marks，并将这个 dtype 应用到 ndarray 对象。

student = np.dtype([("name","S30"),("age",np.int_),("marks","f4")])
student

Python numpy有哪些常用数据类型

student = np.dtype([("name","S30"),("age",np.int_),("marks","f4")])
a = np.array([("STZZ",31,0.3),("WJ",22,0.9),("WTX",27,1.0)],dtype=student)
a

a["name"]
a["age"]
a["marks"]

Python numpy有哪些常用数据类型

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