逻辑回归
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算法笔记(6)-线性模型及Python代码实现
线性模型不是特指某一个模型,而是一类模型,常用的线性模型包括线性回归、岭回归、套索回归、逻辑回归和线性SVC等。 线性回归和岭回归对比图如下: 套索回归和岭回归对比图如下: 最…
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逻辑回归、Softmax回归 — 鸢尾花分类
目录 1.逻辑回归 一些回归算法也可用于分类。 逻辑回归(Logistic回归,也称为Logit回归)被广泛用于估算一个实例属于某个特定类别的概率。 比如,这封电子邮件属于垃圾邮件…
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逻辑回归(Logistic Regression)
入门小菜鸟,希望像做笔记记录自己学的东西,也希望能帮助到同样入门的人,更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。 目录 一、逻辑回归简介与用途 逻辑回归是线性分类器(线性模型)—— 主要用…
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逻辑回归算法模型
前言 从这一期开始,我们准备介绍一系列经典机器学习算法模型,主要包括逻辑回归,支持向量机,决策树,因子分析,主成分分析,K-Means聚类,多元线性回归,时间序列,关联规则,朴素贝…
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人工智能之机器学习-逻辑回归、回归(Regression)-Pytorch快速实现
谢谢:https://zhuanlan.zhihu.com/p/74874291?utm_source=com.youdao.notehttps://zhuanlan.zhihu.…
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线性回归、Logistic回归和softmax回归
区别: (1)输出:线性回归的输出是一个数值,适用于回归问题,如房屋预测价格、气温、销售额。 logistic回归、softmax的输出是一个标签,适用于分类问题,如图像分类等。 …
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Lesson 13.3 梯度不平稳性与Glorot条件
Lesson 13.3 梯度不平稳性与Glorot条件 从本节开始,我们将正式进入优化方法的具体方法部分。首先是关于激活函数使用过程的优化。在上一节的最后,我们发现虽然使用激活函数…
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机器学习 – 逻辑回归
概念 逻辑回归是一种分类算法。 线性逻辑回归 logistic_regression.py import numpy as npfrom scipy.optimize import…
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Andrew Ng机器学习(五)Logistic回归练习——二分类练习
1、基础内容 (1)公式总结: (2)内容回归: 逻辑回归主要用于二分类和多分类。 在二元分类中,分为线性可分和线性不可分。对于线性回归模型,我们定义的代价函数是所有模型误差的平方…
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快速上手逻辑回归模型?读这篇就够了(Python机器学习)
1.逻辑回归简介 关于线性回归,线性回归是最基本的回归分析方法线性回归研究的是自变量与因变量之间的线性关系。对于传统的线性回归而言,其基本假设是假设y与x直接呈线性关系。如果x与y…