逻辑回归
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机器学习分类算法之Logistic 回归(逻辑回归)
内容 什么是逻辑回归? Sigmoid 函数 似然函数 梯度下降 决策边界 损失函数 逻辑回归的优点 逻辑回归的缺点 代码 Logistic Regression参数详解 正则化选…
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线性模型,SVM,决策树
线性模型,SVM,决策树的复习
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Ex2_机器学习_吴恩达课程作业(Python):逻辑回归(Logistic Regression)
Ex2_机器学习_吴恩达课程练习作业文章目录Ex2_机器学习_吴恩达课程练习作业0. Pre-condition00. Self-created Functionssigmoid(z):激活函数cost(theta, X, y):计算损失gradient(theta, X, y):计算梯度predict(theta, X):给定参数与数据集,做出预测featureMapping(x1, x2, power):特征映射costReg(theta, X, y, l=1):正规化logistic回归的损失函数g
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机器学习——线性回归与分类
从图灵开始,让计算机像人一样思考成了人们的共同理想。然而现实是,人脑可以处理无数复杂的问题,不是因为在出生时别人自动在我们脑子里安装了千万个程序告诉我们怎么处理,而是人脑具有学习的能力,人脑可以从经验中学习。想让机器像人脑一样强大,就要让它像人一样学习。因此,机器学习作为一个独立分支从AI中发展出来。一.监督学习和无监督学习机器学习通常可分为两大类——监督学习与无监督学习。监督学习也就是已经给了正确答案(right answers given)…
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sklearn的逻辑回归
逻辑回归<!DOCTYPE html><html lang=”en”><head> <meta charset=”UTF-8″> <title>map</title> <link rel=”stylesheet” href=”lib/openlayer/ol.css” type=”text/css”> <…
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从零实现深度学习框架——Softmax回归简介
引言 本着“凡我不能创造的,我就不能理解”的思想,本系列文章会基于纯Python以及NumPy从零创建自己的深度学习(Deep learning)框架,该框架类似PyTorch能实…