Data Science

您如何可以在运行中提取几十个示例政治、体育、教育和其他框架中的一个。 — TLDR：如果您对相同的旧示例数据感到厌烦，请收藏这篇文章。它将向您展示您以前可能没有使用过的近 100 个示例。每个示例加载一行代码。示例来自政治、教育、健康、体育、技术，也只是为了搞笑。介绍

本文将构建到本系列的前一部分。我们将介绍前馈神经网络 (FF-NN)，重点讨论由 NN 完成的计算。该系列的上一部分：神经网络基础（神经网络系列）-第 1 部分神经网络基础（神经网络系列）-第 1 部分神经网络stowardsdatascience.com 神经网络设计（回顾）神经网络是一个由以下组成的系统…

围绕您的机器学习 Web 应用程序构建灵活的身份验证系统——Streamlit 是数据科学家将其工作转换为 Web 应用程序的绝佳工具。在之前的一篇文章中，我讨论了围绕 K-Means 聚类创建应用程序的基础知识。用户可以更改集群数量等参数并可视化组的变化。你可以阅读…

在分析数据之前编译需要注意的方面——在分析中，洞察的质量很大程度上取决于所用数据的质量。正如众所周知的计算机科学谚语“垃圾进，垃圾出”，对于分析上下文，它可以翻译为“垃圾数据进，垃圾洞察出”。为确保此类垃圾不会污染良好数据……

初步了解最适合检查事件发生时间数据的方法——生存分析是一种久经考验且值得信赖的方法，可从事件发生时间数据中获得洞察力。不幸的是，尽管我花了很多时间学习生存分析，但在我自己的项目中，我忽略了这项技术，即使它的用途很合适。这很可能是因为我使用的许多资源……

在当今不断发展的技术世界中，数据为企业提供动力。未来的职业涉及各个行业的数据分析——医疗保健、金融、体育、零售和电子商务、流媒体、航空、约会、营销、天气、教育、政府、旅游以及阳光下的一切。企业依靠数据来保持竞争力、敏捷性和……

即使对于倾斜的数据，平均值有时也会导致更好的决策——当我面试数据科学申请人时，我最喜欢的问题之一是，“什么时候使用平均值而不是中位数更好？”这个问题不仅可以帮助我评估候选人的统计基础，还可以让我了解他们如何解决问题。他们……

创建不同形状的词云以更好地传达信息——词云是可视化文本数据的好方法。而 python 可以很容易地创建一个。在这篇文章中，我们将介绍一个使用 Wordcloud 库生成词云的示例。如果你不知道它是什么，一个词云可以可视化单词出现的频率……

成为“真正的”数据分析师的旅程——当我开始在会议上谈论分析的重要性时，我发现让观众相信它的价值是很容易的部分。当我解释问题时，情绪发生了变化：分析是对时间的投资……而且，与所有投资一样，你有可能一无所获……